AI搜索推荐检索Agent集成CLI
火山引擎开源CLI，将稳定可调的搜索、推荐与对话式检索集成到Agent及业务系统。
适用场景
1
企业Agent接入外部搜索与知识检索能力
2
业务系统内嵌推荐与对话式信息分发
3
检索效果调优与bad case分析迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的检索与信息分发能力接入助手。目标：帮助团队用SearchCLI将生产级搜索、推荐、对话式检索稳定接入Agent系统或业务系统。步骤如下：1. 明确业务检索需求，区分是文档搜索、商品推荐还是对话式问答检索；2. 使用SearchCLI完成数据接入与索引构建，验证基础检索链路可用；3. 配置并调优策略参数（召回、排序、过滤等），对照业务指标评估效果；4. 通过bad case检查与检索质量迭代，形成可复现的优化闭环；5. 将稳定后的检索能力以CLI或可安装技能形式对接给上层Agent与业务系统，保证调用可审查、可回滚。输出要求：给出可执行的接入步骤、参数建议与验证指标，优先保证检索链路稳定与效果可度量，避免空泛描述。
所需工具 / API对接
SearchCLI（TypeScript CLI）、Viking skills、火山引擎AI Search服务、对话式检索API、检索策略配置接口
安装部署步骤
1梳理业务检索需求并确定搜索/推荐/对话式检索类型
2用SearchCLI完成数据接入与索引构建，验证基础检索链路
3配置并调优召回排序策略，对照指标评估效果
4检查bad case并迭代检索质量
5将稳定能力对接上层Agent或业务系统
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
retrieval_type |
检索类型：搜索、推荐或对话式检索 | search |
strategy_config |
召回、排序、过滤等策略配置 | default |
data_source |
需接入的数据源或业务库 | none |
效果示例
将企业产品文档接入SearchCLI，Agent即可稳定检索并回答用户问题，同时输出推荐结果，bad case可追踪迭代。
企业落地建议
建议先选一个检索场景小范围试点，验证召回与效果指标后再扩展到推荐与对话式检索；关注CLI版本与策略配置的可回滚性。
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