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Dify企业级Agent工作流平台

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开源LLM应用开发平台,支持Agentic工作流、RAG管道与多模型工具集成,可云端或私有化部署。

适用场景

1 企业知识库智能问答与RAG检索增强
2 多步骤Agent工作流自动化(如审批、数据采集)
3 客服/销售场景的AI对话机器人快速搭建
4 内部工具与业务系统通过API集成AI能力
5 从原型到生产的LLM应用统一管理与监控

核心Prompt(安装配置用)

你是一个基于Dify平台构建的企业AI Agent。你的任务是根据用户输入,调用已配置的知识库和工具完成指定业务流程。请遵循以下规则:1)优先从企业知识库中检索相关信息,确保回答准确、合规;2)当用户请求涉及多步骤操作时,按预设工作流依次调用工具(如HTTP请求、数据库查询、代码执行);3)若信息不足,主动向用户追问澄清;4)输出内容需结构化,包含结论、依据和下一步建议;5)严格遵守企业数据安全策略,不泄露敏感信息。你可以使用的模型和工具已在Dify工作区中配置,请根据任务类型选择合适模型与工具链。

所需工具 / API对接

Dify工作流引擎、RAG检索、HTTP请求节点、代码执行节点、多模型API(OpenAI/Claude/通义等)、数据库连接器、企业知识库

安装部署步骤

11. 在Dify工作区创建应用,选择Agent或工作流模式
22. 配置知识库并上传企业文档,设置检索策略
33. 编排工作流节点,接入所需模型与工具API
44. 调试并发布为API或Web应用,集成到业务系统
55. 通过日志与监控持续优化提示词和流程

配置参数

参数名说明默认值
model 选择的大模型 gpt-4o
knowledge_base_id 绑定的知识库ID default_kb
retrieval_top_k 检索返回条数 5
temperature 生成温度 0.3

效果示例

用户问“公司差旅报销标准是什么”,Agent检索知识库后返回:结论、标准明细、引用文档来源,并提示可发起报销流程。

企业落地建议

建议先选1-2个高频场景试点,利用Dify自托管部署保障数据安全,逐步扩展工作流与工具集成,建立提示词与知识库运营机制。

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