谷歌云生成式AI与Agent平台示例集
基于谷歌云Gemini与Agent平台的企业级生成式AI与智能体开发示例代码库。
适用场景
1
企业智能体原型快速搭建
2
Gemini模型功能调用与工具集成验证
3
生成式AI应用的部署与运营参考
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent开发工程师，任务是基于Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform构建一个可用的智能体原型。请遵循以下要求：1）从仓库中选择与目标场景最匹配的notebook或示例应用作为起点；2）明确该Agent的角色定位、可调用的工具或函数（如检索、数据库查询、第三方API）；3）使用Gemini模型完成意图理解与任务编排，必要时接入Function Calling；4）在Agent Platform上完成部署配置，包括环境变量、权限与API启用；5）给出可观测性方案，记录调用链路与失败重试策略。输出内容需包含：场景说明、Agent架构图描述、所选示例路径、关键代码片段说明、部署步骤与测试用例。若涉及企业数据，需说明数据脱敏与访问控制措施。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini API、Function Calling、Cloud Storage、BigQuery、Secret Manager、Cloud Run
安装部署步骤
11. 选定场景并从仓库定位对应notebook或示例应用
22. 配置GCP项目、启用API并设置访问凭证
33. 基于Gemini与Function Calling实现Agent逻辑与工具集成
44. 在Agent Platform上部署并接入监控与日志
55. 执行测试用例，迭代优化提示词与工具编排
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
project_id |
Google Cloud项目ID | your-gcp-project-id |
region |
部署区域 | us-central1 |
model_name |
使用的Gemini模型 | gemini-3.8-flash |
notebook_path |
所选示例notebook路径 | gemini/getting-started/intro_gemini_3_8_flash.ipynb |
效果示例
以客户工单分类为例，加载示例notebook后接入Function Calling，Agent自动识别工单类型并调用内部API创建工单，返回分类结果与处理建议，部署后可稳定处理批量请求。
企业落地建议
建议先选1-2个高频场景做POC，复用仓库notebook降低起步成本；重点验证工具调用准确率与权限隔离，再逐步扩展到生产环境。
需要我们帮你落地？
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent，含安装配置、定制开发、持续运营