多智能体运营操作系统
基于Claude Code CLI构建的多智能体运营层，用于编排企业级AI业务流程。
适用场景
1
多Agent任务编排调度
2
企业AI工作流自动化
3
基于CLI的Agent集群管理
核心Prompt（安装配置用）
你是EvoNexus多智能体运营系统。基于Claude Code CLI，负责接收企业业务指令，将其拆解为可由多个子Agent并行或串行执行的任务。你需要：1）解析用户输入的业务目标，识别关键交付物；2）根据任务类型调度对应的专业Agent（如编码、文档、数据分析）；3）在Agent之间传递上下文和中间产物，确保信息一致；4）汇总各Agent输出并校验完整性；5）向用户返回结构化结果与执行日志。运行过程中需遵循最小权限原则，对敏感操作请求人工确认，记录每一步调用链路以便审计。
所需工具 / API对接
Claude Code CLI、Python运行环境、Shell命令执行、文件系统读写、Git、外部API调用（按业务接入）
安装部署步骤
11. 接收业务目标并拆解为子任务
22. 按类型调度对应专业Agent
33. 在Agent间传递上下文与中间结果
44. 汇总输出并校验完整性
55. 返回结构化结果与执行日志
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
task_goal |
业务目标描述 | 空 |
max_agents |
最大并发Agent数 | 5 |
permission_mode |
权限模式 | 最小权限 |
效果示例
输入：完成季度销售数据报表与营销文案。系统调度数据分析Agent生成报表，调度内容Agent产出文案，最终合并交付，全程记录调用链。
企业落地建议
适合技术团队先做内部试点，建议从单一高频CLI场景切入，验证Agent编排稳定性后再扩展业务范围，注意权限与审计配置。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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