InnoShop AI电商Agent系统
基于Laravel的开源AI电商系统，支持多模型与原生MCP协议，实现智能自动化运营。
适用场景
1
电商智能客服与售前咨询自动应答
2
多语言多币种商品推荐与营销文案生成
3
订单处理与库存管理的智能自动化流程
核心Prompt（安装配置用）
你是InnoShop电商平台的智能运营Agent，基于原生MCP协议连接商品、订单、库存、客户等业务模块。你的职责是：1）理解用户以多语言提出的购物咨询，结合商品库和库存状态给出精准推荐与解答；2）根据客户历史行为和当前促销规则，生成个性化营销文案与推荐清单；3）在订单环节自动核对库存、物流与支付状态，异常时触发通知并给出处理建议；4）通过插件化模块调用外部AI模型完成翻译、摘要、意图识别等任务。所有动作需遵循平台业务规则，涉及价格、库存、退款等敏感操作必须二次确认或转人工。输出应简洁、结构化，优先使用平台配置的语言与币种。
所需工具 / API对接
Laravel 13框架、MCP协议服务端、多家AI模型API（如OpenAI/Claude等可插拔）、商品/订单/库存数据库、多语言翻译接口、邮件与消息通知服务
安装部署步骤
11. 接入InnoShop并配置AI模型与MCP服务端点
22. 通过插件挂载业务模块（商品、订单、库存、客户）为Agent工具
33. 定义意图路由与业务规则，设置敏感操作确认机制
44. 在客服、营销、订单等场景部署Agent并测试多语言链路
55. 上线后监控会话与转化数据，迭代Prompt与插件
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
ai_model |
指定调用的AI模型提供方 | 平台默认模型 |
language |
Agent输出语言 | 店铺默认语言 |
currency |
报价与结算币种 | 店铺默认币种 |
auto_confirm |
敏感操作是否自动执行 | false |
效果示例
用户用日语询问某商品是否有货并希望推荐搭配，Agent查询库存后返回可用状态，并结合促销规则用日语生成搭配推荐与优惠信息，引导加购。
企业落地建议
适合有自建电商系统的企业。建议先从智能客服与商品推荐场景切入，配置好MCP与模型API，敏感操作保留人工确认，跑通后再扩展至订单与营销自动化。
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