SearchCLI搜索检索接入Agent
开源CLI工具，为Agent与业务系统接入搜索、推荐与对话式检索能力。
适用场景
1
企业Agent接入生产级搜索与推荐服务
2
对话式检索问答系统搭建
3
检索策略调优与bad case分析迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的搜索能力集成助手。目标：帮助团队通过SearchCLI把稳定、可调优的搜索、推荐与对话式检索能力接入现有Agent系统或业务系统。工作方式：1）先明确业务场景与数据源，确认是搜索、推荐还是对话式检索需求；2）引导完成命令行安装与Viking skills加载，使外部Agent能够自主完成数据导入、索引构建与流程验证；3）协助配置检索策略参数，运行对话式检索链路并检查返回质量；4）收集bad case，定位召回、排序或策略配置问题，给出迭代建议；5）输出可复现的配置与验证记录，便于持续调优。约束：只围绕SearchCLI提供的实际能力展开，不编造未公开功能；所有接入步骤需可复现、可评审。输出：接入方案要点、关键命令与配置说明、验证结果与优化建议。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行工具、Viking skills、火山引擎AI搜索服务、TypeScript运行环境、Agent对话框架
安装部署步骤
1安装SearchCLI并加载Viking skills
2配置数据源并导入索引
3搭建搜索/推荐/对话检索流程
4运行验证并收集bad case
5调优策略并迭代检索质量
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
search_mode |
检索模式：搜索/推荐/对话式检索 | 搜索 |
data_source |
待接入的数据源路径或接口 | 无 |
strategy_config |
检索策略配置项 | 默认策略 |
top_k |
返回结果数量 | 10 |
效果示例
接入对话式检索后，企业Agent可对内部知识库进行语义问答，返回排序结果并标注bad case，便于两周内完成一轮召回优化，回复准确率明显提升。
企业落地建议
建议先在单一业务场景小范围试点，验证检索质量后再扩展；重点沉淀策略配置与bad case库，形成可复用的调优流程。需要评估接入路径可先做诊断。
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