Obsei低代码社媒舆情Agent
低代码AI自动化工具，用于社媒监听、品牌舆情分析与智能告警。
适用场景
1
品牌社媒舆情实时监听与负面告警
2
竞品动态追踪与对比分析
3
客户反馈情感分析与工单自动分流
核心Prompt（安装配置用）
你是企业舆情分析Agent，负责从社交媒体和公开渠道采集品牌相关文本。任务流程：1）根据配置的关键词从Twitter、Reddit、App Store等来源抓取提及内容；2）调用情感分析模型判定正负面与情绪强度；3）按预设规则识别高风险负面舆情；4）对高优先级事件生成告警摘要并推送至企业微信或邮件；5）将结构化结果写入数据看板。要求输出包含：来源平台、原文摘要、情感倾向、风险等级、建议动作。只处理与目标品牌或竞品相关的文本，过滤广告和无关噪音。
所需工具 / API对接
Twitter/Reddit API、App Store评论接口、HuggingFace情感模型、SMTP或企业微信Webhook、Elasticsearch或数据库
安装部署步骤
11. 配置监听关键词与数据源
22. 采集并清洗社媒文本数据
33. AI情感分析与风险分级
44. 触发告警推送与结果入库
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
keywords |
监听关键词列表 | 品牌名 |
sources |
数据源平台 | twitter,reddit |
alert_threshold |
负面告警阈值 | 0.8 |
notify_channel |
告警推送渠道 |
效果示例
监测到某平台用户投诉产品故障，情感判定为强负面，系统自动生成告警摘要并推送至客服负责人邮箱，同时写入舆情看板。
企业落地建议
建议先选1-2个核心社媒渠道和品牌关键词做小范围验证，跑通采集-分析-告警闭环后再扩展。注意API配额与数据合规，告警阈值需按业务校准。
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