AI 行业资讯
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长鑫拒绝苹果等海外订单，优先保障国内存储芯片需求；Anthropic公开上市申请，最快11月中旬上市；周畅被曝离职？接近字节人士回应
长鑫存储拒绝苹果及台湾服务器厂商订单，优先保障国内DRAM需求，已向小米等供应LPDDR6；Anthropic公开上市申请，半年净亏807亿美元，最快11月中旬上市；字节Seed核心研发负责人周畅被曝离职，接近字节人士否认。
国家人工智能应用中试基地（家居家电方向）在青启动
10月27日，家居家电方向的国家人工智能应用中试基地（以下简称“中试基地”），在青岛举行建设启动仪式。该基地由海尔智家承建，来自家居家电企业、人工智能技术相关企业、高校院所的200多位行业专家代表出席活动。 据了解，该基地的目标是打造全球引领的“新一代智慧家电”中试基地，让家居家电行业的AI创新从过去的“单打独斗”走向全行业的“联合攻坚”，破解行业共性难题，沉淀可复用的公共能力，推动人工
超1800支参赛队伍创纪录，蚂蚁灵波具身模型挑战赛即将决赛
10月27日，由蚂蚁灵波科技主办的首届“蚂蚁灵波具身大模型挑战赛”线上初赛正式落下帷幕。官方数据显示：大赛共吸引了海内外1855支队伍、3252位选手报名。参赛者来自13个国家，覆盖648 个知名高校、科研院所以及头部科技企业及具身智能公司，其中包含 41个海外高校和单位，首届大赛就创下行业最大规模。据悉，线下总决赛将于11月14至16日在上海张江以48小时真机黑客松的形式举行。 185
OCR 3.0 时代来了！文心 Unlimited OCR 2 开源发布，超长文档解析迎来“页数自由”
10月27日，百度发布并开源文心 Unlimited OCR 2，全球首次实现任意页数文档解析，将 OCR 的处理上限从数十页推向“无限”，并达到最先进水平（SOTA）。实测显示，该模型能够一次性解析《哈利·波特》全系列 7 部作品，累计超过 3600 页，在文档长度大幅增加的情况下，依然保持较高的精度和处理效率，推动文档解析技术迈向OCR 3.0时代。公开基准测试显示，在面向多页文档解析的 M
【钛晨报】多项智能出行国际标准发布；Anthropic降价引爆调用量，知名投资人：1000亿美元级年终ARR再成可能；东山精密：最终发售价为每股86.8港元，国际发售获3.17倍认购
多项智能出行国际标准发布；Anthropic降价后调用量激增，知名投资人称1000亿美元级年终ARR再成可能；东山精密港股发行价86.8港元，国际发售获3.17倍认购。
刚刚，GPT-6.1 Terra 骨折价发布，Agent 时代的打工模型来了
OpenAI发布GPT-6.1 Terra，以大幅降低的价格定位为Agent时代的"打工模型"，主打高性价比，面向Agent场景的大规模调用需求。
千问办公接入乐奇AI眼镜，一句话发起任务
（100字以内，客观陈述发生了什么）
10月27日，乐奇Rokid与千问办公宣布合作，千问办公正式接入乐奇AI眼镜。用户可通过语音在眼镜端唤起千问办公、下发任务并查看结果，支持结合眼镜拍摄画面提问分析，还可一句话发起钉钉办公任务。
Muse之后，灵光2.0让Personal Agent接手中国式日常
（100字以内，客观陈述发生了什么）
10月27日蚂蚁集团发布灵光2.0，定位"能管事的个人AI助理"，从单次任务响应升级为主动发现需求、持续管理事务，成为国内大厂首批落地的Personal Agent产品，可接管盯票价、理账单、热点监控等需持续关注的事务。
中国版Muse能管事！我把宠物保单、双11算价和周末旅行全交给了灵光2.0
爱范儿报道灵光2.0 Personal Agent，可处理宠物保单、双11算价、周末旅行规划等生活事务，被称为“中国版Muse”，强调其能“管事”而非仅对话。
源创计划首期路演：五个AI硬科技项目集中亮相，智源学者加速从实验室走向产业一线
从底层芯片、神经形态计算，到机器人自主部署、极端环境物理智能和地表物理环境建模，人工智能前沿技术正沿着多条不同路径推进产业应用落地。如何让实验室里的原创成果跨越工程验证与商业化之间的距离，成为科研创新走向产业实践的重要课题。10月26日，北京智源人工智能研究院发布的“源创计划”首期路演在中关村国际技术交易中心举办。临界核科技、灵枢启智、张量场科技、苍穹极智、潜向量科技五个项目集中亮相，分别聚焦3D
GPT-6与Sonnet 5.5实测对比：企业Agent架构选型指南（第2篇）
本文基于实测数据对比GPT-6与Sonnet 5.5在任务规划、工具调用、长上下文和成本上的表现，给出企业Agent架构选型的三个关键决策点，并自然引入AI681的评估方法。
GPT-6与Sonnet 5.5实测对比：企业Agent架构选型指南（第1篇）
本文基于真实企业场景实测GPT-6与Sonnet 5.5在推理、工具调用、长上下文和成本上的表现，给出Agent架构选型建议，并介绍AI681的评估方法。