2nm天玑9600 Pro，把旗舰SoC竞争推向「融合计算」

智能体让旗舰SoC从拼核心，转向拼系统。过去数年，旗舰手机芯片的升级路径非常清晰，制程更先进、CPU主频更高、GPU、ISP更强，再加上算力不断增长的NPU。这套方法在生成式AI进入手机后依旧奏效，却很难完整回答智能体带来的新问题。因为AI不再只在用户点开应用后运行几十秒，而要持续感知声音、画面和环境，在后台理解需求，甚至提前执行任务。一颗核心能跑多快，仍然重要。但当CPU、GPU、NPU、内存和存储需要频繁交换数据，决定体验的已经不只是每个单元的峰值性能，而是整颗SoC如何组织算力。MediaTek资深副总经理徐敬全在天玑旗舰芯片新品发布会上给出了明确判断：“计算基准将不再是单一核心的能力，而是要将异构的计算单元整合为系统级的融合计算架构。”这是理解天玑9600 Pro的关键，台积电2nm、超过330亿个晶体管和2+3+3全大核CPU，构成这颗旗舰芯片的性能底座。天玑智算融合架构、双NPU以及贯穿游戏、影像和通信的AI能力，则指向一个更大的变化，旗舰SoC的竞争正在从几个核心分别升级，走向计算、存储和调度共同设计。AI让手机一直「醒着」，峰值性能不再是唯一标准智能体首先改变的是手机工作的节奏。过去，用户打开应用、拍下一张照片或者启动游戏，芯片在短时间内拉高性能，完成任务后迅速回到低功耗状态。智能体却需要持续理解环境，并在前台应用运行时保持在线。芯片一天被唤醒的次数可能是过去的数倍，CPU的空档也会越来越短、越来越碎。这意味着，电量未必消耗在一次特别重的计算上，也可能被一次次核心启动、任务切换和数据搬运吃掉。与此同时，AI不能独占手机性能，用户打游戏、看视频或开会时，后台智能体仍可能运行，大模型与应用争抢内存，CPU和NPU还要频繁交接任务。MediaTek无线通信事业部副总经理陈一强在发布会上说，“过去评价旗舰芯片，会问能够跑多快，智能体时代，还要问能不能一整天这样”。这个问题背后，是端侧AI的价值和限制同时出现。MediaTek董事、总经理暨营运长陈冠州表示，AI的入口将从PC扩展到手机等更多终端，算力将从云端集中式部署走向云端与端侧混合，AI用户也会从企业进一步扩展到消费者。手机不只是连接云端AI工厂的入口，本身也会成为生产Token的分布式AI工厂。延迟是一方面，隐私则是更直接的约束。陈冠州说：“有些隐私资料不能送到云端，只能在终端的人工智能工厂生产Toke