阿里云发布AI投研工作台Qovest，给专业投资者配一个“AI研究员”

11月2日，阿里云正式发布面向专业机构投资者的AI投研工作台Qovest。用户用一句话提出研究需求，Qovest就会自动查数据、收集资料、深度分析、生成报告，并按设定的频率持续跟踪研究对象。与一次性问答不同，Qovest可以把每次的研究结果沉淀到投研空间，让一项研究能接着往下做，不必每次从零开始。近期，Qovest将推出企业版，服务金融机构及企业的投研团队。 专业投资者对Agent的要求，远比日常聊天要高：数据要实时和准确，输出结果要有明确出处，研究结论必须专业可靠。为此，Qovest团队采购权威金融数据库、将其部署在阿里云上，自研面向金融场景的Agent工程框架（Harness），打通从数据调用到分析输出的完整流程，让交付结果更加准确和专业。在开源金融评测集FinFirst与IRAB的内部横向评测中，Qovest的回答质量、响应速度、成本都领先于参与评测的主流产品。 “我们希望把投研过程中耗时较多、重复性较强的工作交给AI，把时间还给真正需要专业判断的地方。” Qovest产品负责人表示。 Qovest首页提供了多个投研案例范本，用户可以自选标的作为研究对象，设置定时任务，接入自己的操盘笔记，获得可视化的深度研究结果。比如，用户可以让Qovest拆解人形机器人产业链中各环节的单机价值与国产化水平，得到一份可交互的产业链图谱；也可以让Qovest测算数据中心电力设施的投资规模，只要调整任何一个前提假设，Qovest就会自动重新计算。   深度研究之外，Qovest还能让研究持续跟着市场跑。有基金经理在Qovest里为某个“黄金ETF”建立了一项跟踪研究：圈定国际金价、美元指数、全球ETF持仓、央行购金等变量后，Qovest每周自动更新数据，拆解当周金价涨跌中汇率因素与加息预期各自的占比，生成一份动态跟踪看板。此后每次打开这只ETF的研究页面，Qovest都能接着继续分析。   这种“不用每次从零开始”的体验，来自Qovest的“投研空间”。它与Qovest对话打通，能把研究成果、个人操盘笔记和待验证问题自动归档，让研究可追溯、可对比。未来在企业版中，“投研空间”会成为组织内成员协作、信息共享的研究调度中心。 目前Qovest官网已经对个人用户开放邀测，新用户注册后即获