一天造300万个沙盒，10万张卡自己写系统：2026年国产 RSI 到底有多野？

📌 核心事实

2026年国产RSI（AI造AI）成为模型厂商和一级市场热点，但行业普遍停留在L1-L2阶段，仅改"造AI的机器"而不动模型权重，L3-L5闭环尚属实验室雏形。

💡 价值分析

RSI被视为下一代AI竞争制高点，但当前国内多数玩家仍处于"工具链优化"层面，缺乏经验沉淀与方法自进化能力。这意味着行业存在明显的叙事泡沫与真实能力落差，率先突破L2迈向L3垂直闭环的企业将获得代际优势，资本也将从概念追捧转向技术兑现验证。

🏢 企业启示

创业者应避免用"Self-Training"标签包装传统微调，聚焦特定垂直场景构建可沉淀、可进化的训练闭环；投资方需以L1-L5标尺甄别真实能力，关注经验复用与方法迭代机制而非单点指标。

🚀 相关机会

垂直领域RSI闭环平台（软件工程、科学发现）、训练经验沉淀与元学习工具链、沙盒规模化生成与评测基础设施、RSI能力分级评估与审计服务。

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