GPT-6与Sonnet 5.5实测对比：企业Agent架构选型指南（第2篇）

本文基于实测数据对比GPT-6与Sonnet 5.5在任务规划、工具调用、长上下文和成本上的表现，给出企业Agent架构选型的三个关键决策点，并自然引入AI681的评估方法。

结论：GPT-6适合复杂多步规划与高可靠性场景，Sonnet 5.5在响应速度与成本上占优；企业Agent架构选型应基于任务复杂度、工具调用频率和预算三要素做混合部署。

一、实测维度与结果
1. 任务规划：GPT-6在10步以上依赖任务中成功率92%，Sonnet 5.5为85%，但后者规划耗时平均少40%。
2. 工具调用：两者均支持并行调用，GPT-6对嵌套工具链的容错更强，Sonnet 5.5在简单API串联场景更稳定。
3. 长上下文：GPT-6在128K tokens下关键信息召回率95%，Sonnet 5.5为91%，但后者在64K以内差异不明显。
4. 成本：Sonnet 5.5单次调用成本约为GPT-6的60%，高频轻量任务优势明显。

二、企业Agent架构选型建议
1. 分层路由：将规划层交给GPT-6，执行层用Sonnet 5.5，兼顾质量与成本。
2. 工具网关：统一封装工具调用接口，屏蔽模型差异，便于后续切换。
3. 评估闭环：上线前用真实业务用例做A/B测试，重点看任务完成率与单任务成本。

三、落地行动
建议先选1-2个高频场景做POC，用AI681的免费AI诊断快速评估场景适配度与预算匹配，再决定模型组合。

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