重磅！谷歌开源双层RSI框架Harness²，Gemini 3.5性能原地暴涨

📌 核心事实

谷歌等开源双层RSI框架Harness²，在专业基准测试中，Gemini 3.5 Flash等顶尖模型经单步优化后性能大幅提升。

💡 价值分析

RSI（递归自我改进）从概念走向工程化落地，意味着模型能力提升不再仅依赖更大预训练，而是可通过框架层自动优化释放存量模型潜力。双层设计降低优化门槛，单步即见效，标志AI能力增强进入"框架红利"阶段，模型厂商与框架开发者的价值分配将重新洗牌。

🏢 企业启示

不必执着自研大模型，可优先接入此类优化框架，以低成本撬动现有模型性能。建议建立"模型+框架"组合评估机制，关注框架适配性与迭代速度，抢占工程化优化先发优势。

🚀 相关机会

围绕Harness²的行业微调服务、自动化优化Pipeline工具、框架适配咨询，以及面向垂直场景的RSI优化方案定制，均为可切入方向。

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